小区车牌自动识别,道闸安装

小区车牌自动识别,道闸安装

停车场出口机
1. 临时车；
2. LED显示屏自带中文字库，可任意更改显示信息；
3. 输出控制开闸、落闸开关信号；
4. 具有RS422、RS485、RS232通讯接口；
5. 可通过车辆检测器及地感线圈检测车辆；
6. 具有语音提示及对讲功能；
7. 可脱机或联网运行；
8. 工作电压：AC220V±10%，50Hz；
9. 功耗≤120W。

车牌识别系统是指能够检测到受路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别系统的摄像机工作原理 对于车牌识别系统经常开车的人都不陌生，进入停车库里都要经过识别系统，那么车牌识别系统的摄像机是怎么运作操作的呢？相信很多人都很好气，下面车牌识别厂家为您详解车牌识别系统中的摄像机如何运作的 。 车牌识别摄像机的突出特点: 一体式:车牌识别高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，不需的设备即可完成其功能。一体化的结构形车牌识别高清摄像机增加了系统的的适应性、稳定性,方便?安装、 调试及维护。 嵌入式:车牌识别高清摄像机内部将所有算法固化在硬件之中,因此可以脱离计算机实现立工作，得到了更广用空间。 开发灵活:提供灵活的sdk开发接口、客户只需简单开发即可实现完整的系统应用 自动增益:照度很低时可自动增加摄像机的灵敏度，增强图像信号输出，从而获得清晰明亮的图像。 3d降噪:能够降低图片的噪点，从而获得平滑、清晰的画面。 车牌识别摄像机工作原理: 首先我们要说的是、车辆进入: 1、车辆驶入摄像机抓拍区域，触发地感线圈。 2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 3、通过号数据来判断是否内部车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。比对。 4、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。 后就是、车辆离开: 1、车辆驶入摄像机抓拍区域，触发地感线圈。 2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。 3、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等 4、如果车辆被列入，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。 5、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。

停车场管理收费系统进入无现金支付时代
随着近几年移动互联网的快速发展，移动智能手机份额不断提升，行业也在快速发展，以微信支付，支付宝支付为代表的在线电子支付工具和以ETC支付为代表的离线电子支付进入停车场管理系统。停车场管理系统能与移动互联网结合发展，必将能够为整个行业的应用带来全新的变化。首先，无现金支付是智能停车场系统的重大应用成果，满足了伴随着社会经济发展、交通基础设置健全而日益蓬发的停车场的收费便利需求。
停车场管理收费系统进入无现金支付时代
目前非现金支付可以分为三种：一种是授权银行代扣费；二种是在线电子支付，如微信支付、支付宝等，在车主离开停车场之前车主可以通过手机扫描二维码或者用停车场app主动付费；第三种是离线电子支付，利用支付卡的电子现金作为一个方便快捷的付费手段，常见的使用方式是ETC和车主自助的拍卡。
随着行业人士对小额非现金支付的理解和认同，特别是移动互联网的通讯能力不断增强，在两三年内小额非现金支付会在停车场收费系统方面有更加明显的表现。目前行业内对无现金支付的需求不是体现在收费方面，而是体现在社区管理，因为准确、、快捷的车辆门禁管理是各类物业的共同需求。
此外，物业和车主对于无现金支付的应用需求还是非常广泛的，行业将在技术与需求的推动下继续加大无现金支付应用的深度和广度。在无现金支付的大发展下，必将给停车场管理系统使用带来更大的便利！

车牌识别系统
1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工网络技术。
1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3、人工网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工网络技术解决自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM网络方法对上的字符进行自动识别，BAM网络是由相同元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与上的字符比较，识别出正确的号码。
这种采用BAM网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。我们专业提供东莞深圳停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!

车牌识别一体机 产品特点 1、集识别、摄像，补光于一体。高清宽动态cmos传感器结合TiDSP。
2、基于自动曝光控制算法，成像优异，识别准确率高。
3、且只需外接网线和电源线，即可开始的自动检测和识别，能有效避免用户繁琐的安装调试。 应用优势 ●自动识别汉字、字母、数字、颜色及类型；
●实时视频及录像；
●远程调试、维护、升级，远程调整摄像机参数。
●视频自动触发、虚拟线圈触发、外部触发三种触发方式：
●视频自动检测车辆功能（即无需线圈等外部触发，通过分析视频图像即可判断是否有车辆经过）；
●车辆通过虚拟线圈区域，触发识别；
●通过外部触发进行抓拍识别； 功能特性 ●宽、窄视野皆有较高识别率，允许宽度50-400像素；
●自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光；
●夜间抑制汽车大灯，牌照码清晰可辨；
●外部触发、虚拟线圈触发、自动视频触发兼容；
●太网数据接口，直接接入系统网络；
●自动控温防护罩，适应恶劣环境。 技术参数
牌识别率：白天≥99%； 夜间≥98%
牌检出率：白天≥99.5%； 夜间≥99%
适应车：0-公里/小时
牌照尺寸：100-160水平像素点
输出信息：车辆特征图像、图像，牌照码、颜色、类型、通过时间
数据接口方式：10/100M 以太网TCPIP
图像传感器：1/3” CMOS
有效像素：200W
照度：0.1 Lux（标准）
信噪比：>50db
电子快门：1/1至1/秒，22档
拍摄范围：3-10米
光源发光频率：50Hz
防护等级：IP66
工作温度：-25℃～70℃
工作湿度：≤ 90%
电源电压：直流7-24V，纹波< 200mV
外形尺寸：452×145×mm
重量：2KG
存储温度：-50℃~120℃
功耗：7W