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适用范围 | 停车场 |
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车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。车牌识别系统应用 车牌自动识别 硬件配置 像机、主控机、采集卡、照明
现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息,而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些,所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力,要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景?
一、大角度识别
大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照,其所获得的牌照图像通常不是矩形图像,这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。
二、识别速度会受到图片像素的影响
车牌识别相机距离越远,像素越小,越近,像素越大,停车场比其他场景的车道更短,并且当前车牌识别系统的识别是实时的,在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽,识别速度必然很慢,并且想识别速度快,像素宽度就要在一定范围内。
汽照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成自动识别功能,能从一幅图像中自动提取图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等。
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