小区自动识别车牌,车牌识别系统,杭州车牌识别系统安装

小区自动识别车牌,车牌识别系统,杭州车牌识别系统安装

优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.58%；优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；可脱机运行：前置数据存储功能；无车辆智能处理：多触发机制保证无（或严重污损等）车辆的正常通行管理；

停车场机
1. 机箱：外型美观，防水、防锈、防撞。侧开门设计，维护及换卡都通过侧开门进行，所有的侧开门都经密封处理；
2. 临时车自动出卡；
3. LED显示屏自带中文字库；
4. 输出控制开闸、落闸开关信号；
5. 具有RS422、RS485、RS232通讯接口；
6. 可通过车辆检测器及地感线圈检测车辆；
7. 具有语音提示及对讲功能；
8. 可脱机或联网运行；
9. 工作电压：AC220V±10%；
10. 功耗≤120W。

车牌识别系统在安装时候的注意事项：
1、有必要确保车辆在进入通道处时，车辆行进方向正面对应摄像机，因此在道闸前方有必要有7米以上的直道，使得车辆行进到摄像机前方4米时，车辆已经将车身摆正；
2、当摄像机和号的视点小于45度时分，辨认率是合适的；当视点大于45度小于60度时，辨认率会跟着视点的变大而变小；当视点大于60度后辨认率显著下降至无法辨认；
3、车牌识别系统对于路途的标准要求是3.5米内，不得大于4米。当超越4米时有必要添加辨认摄像机以弥补识别；
4、对于坡道的情况，摄像机和补光灯的安装高度要根据坡道的斜度有所调整。

立柱尺寸：200*130*1600mm
显示区域尺寸：150*600mm
200万高清像素，全体识别率高达99.9%
支持微信支付，支付宝支付，无感支付，中心收费，电子优惠券打折
支持2-16画面自由切换，软件自带设置向导功能
支持windows下任意操作系统，支持SQL任意版本
支持嵌套大小车场，支持多位多车三种收费模式
产品名称
车牌识别系统
识别速度 0.1秒
识别距离 1-3米
像素识别 200万高清像素
使用范围 商场、小区、酒店、、学校、办公楼、工厂等
支持牌型 新能源、普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车、新式警新式、、港澳进出大陆
可控设备 道闸、空降闸、广告道闸、伸缩门、别墅门等
支付功能 微信支付、支付宝支付、无感支付

智能停车场收费系统的优势：
1、前进处理水平与形象：选用车牌识别智能停车场收费系统，不论从商品的外型方面，仍是主动控制所带来的便利实用性及处理的科学性方面，都将给停车场处理水平带来很大的前进，以及树立起超卓的形象；
2、处理更便利安全：关于只需固定车辆的停车场用户，能够把固定车辆号码直接导入到高清车牌识别一体机相机内，固定车辆进出停车场时，车牌识别停车场处理体系会主动识别号码，一同与车牌识别一体机相机内白名单进行比对，校对成功后，智能道闸主动放行，悉数泊车进程无需PC、无需人工干预，进出能够结束停车场通行；
3、体系更牢靠：脱机版车牌识别停车场处理体系选用嵌入式车牌识别技能，车牌识别、停车场计费体系、数据库都作业在车牌识别，体系安稳牢靠，计费版车牌识别停车场处理体系，固定车辆进出能够结束不停车通行，暂时车进场不停车进场缴费主动放行，悉数停车场处理计划结构简略，安稳牢靠；
4、收费更严峻：关于人工现金收费方法，一方面劳动强度大、功率低，别的一个要坏处便是财务上构成很大的缝隙和现金扔掉，运用车牌识别停车场处理体系，体系有客户端和处理端，处理端能够供给丰盛的报表计算功用，收费员每班所收的费用需和体系闪现的费用匹配，杜绝了，确保了泊车场处理者的利益；
5、拓展便利：软硬件的翻开计划，使处理方式与运用方式易于满意不一样场合的需要，并依据自身央求进行设置、更改，如车辆类别的分类、收费方法、各种特许车辆的处理等等，体系软件可便利地按特定央求更改；
5、后台处理完善：强壮的后台处理体系能够悉数寻觅各车辆的收支状况，使用SQL Server 数据库，能够存储数据，主动生成计算等有关报表。

车牌识别系统
1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工网络技术。
1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3、人工网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工网络技术解决自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM网络方法对上的字符进行自动识别，BAM网络是由相同元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与上的字符比较，识别出正确的号码。
这种采用BAM网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。我们专业提供东莞深圳停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!