自动车牌识别报价,车牌识别系统

自动车牌识别报价,车牌识别系统

车牌识别一体机（又名车牌识别一体化摄像机）。车牌识别系统针对这些基础的算法有了更进一步，深层次的运用。解决了在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域

车牌识别系统的的安装方法：
1、先要确定车牌识别一体机的安装位置，这会直接影响车牌识别效果，需根据每个出的现场环境和条件来决定，一般一条车道安装一台相机，如果车驶入车道时方向不固定，则角度太大时会影响识别，就要考虑安装副相机，以保证车头不管偏向哪边都可以识别；
2、其次如果使用抓拍识别，则需确定相机和线圈的安装位置：相机距线圈来车方向一侧距离4-4.5m；
线圈的位置应保证车辆触发车检器时车头方向尽量偏向相机一侧，这样可以使相机拍到清晰、完整的图片。如果是单通道，需要使用双路车检器。如果车牌识别使用视频识别模式，则无需安装地感线圈和车检器；
3、然后确定车牌识别道闸和防砸线圈的位置：道闸一般安装在相机同侧，位于相机后面。防砸线圈的位置在道闸杆正下方居中，要保证车头触发线圈时和车尾离开线圈时，车身的任何部分都不在道闸杆下方；
4、相机和道闸要安装在结实的地面上，如果地面是砖或沥青，要考虑破路面浇筑水泥墩来增加稳定性；
对于车牌识别系统的安装方法就为大家分享到这里，车牌识别设备在安装前，要确定好线路的走线方式，根据设备安装位置，提前预留穿线管。为保证不因为车速影响识别效果，建议安装减速带控制车速。

立柱尺寸：200*130*1600mm
显示区域尺寸：150*600mm
200万高清像素，全体识别率高达99.9%
支持微信支付，支付宝支付，无感支付，中心收费，电子优惠券打折
支持2-16画面自由切换，软件自带设置向导功能
支持windows下任意操作系统，支持SQL任意版本
支持嵌套大小车场，支持多位多车三种收费模式
产品名称
车牌识别系统
识别速度 0.1秒
识别距离 1-3米
像素识别 200万高清像素
使用范围 商场、小区、酒店、、学校、办公楼、工厂等
支持牌型 新能源、普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车、新式警新式、、港澳进出大陆
可控设备 道闸、空降闸、广告道闸、伸缩门、别墅门等
支付功能 微信支付、支付宝支付、无感支付

车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品永久失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握

停车场收费系统紧跟手机发展的潮流
这几年，中国创新的手机支付交易模式大规模应用，人们生活中的支付方式也在发生变化，而停车场顺应潮流也改变了收费手段，现在主流手机支付以支付宝和微信支付为代表。随着的发展，微信与支付宝支付也逐渐深入人群生活，渐渐将会成为停车场收费的主流手段。
拥有手机功能的停车场收费系统，车主可以通过扫描停车场内的二维码直接付费，不用再出口处再次缴费，可以快速离场。无需排队等候。而传统的缴费模式因为要在出口处缴纳现金或支付，人工核查车辆缴费情况，人工支付收据等，耽误不少时间，在上下班高峰期还会因为收费问题造成拥堵，传统缴费用时2分钟，微信支付可能只需要30秒即可完成，这对通行效率带来极大的提升。除此之外，用户还可通过智慧停车场的微信公众号来查询并获取找车路线图，不用因停车场车位过多，在偌大的停车场中为找到车子浪费宝贵的时间。手机停车场模式还具有与周边餐饮、服装等不同行业达成合作可能，为城市商圈繁荣提供新的思路，为解决停车难迈进步。

车牌识别系统
1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工网络技术。
1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3、人工网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工网络技术解决自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM网络方法对上的字符进行自动识别，BAM网络是由相同元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与上的字符比较，识别出正确的号码。
这种采用BAM网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。我们专业提供东莞深圳停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!