车牌识别系统,摆闸通道闸,人脸识别车牌识别

车牌识别系统,摆闸通道闸,人脸识别车牌识别

道闸故障检修
一、故障现象：闸杆起落不到位或抖动太大
检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧
排除方法：调整行程控制得位置及紧固拉簧链接螺栓
一般简单的道闸故障可以按照以下3个方法解决，如果您的道闸出现以下3种故障之外，建议还是请人士来维修。
• 不能起落杆
排除方法：测量电压是否在220V±10V范围内；
• 不到位、抖动太大
检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧，排除方法：调整行程控制得位置及紧固拉簧链接螺栓；
• 机箱内异常响动
检测原因：检查处轴承和活动链接部分是否异常。排除方法：加润滑油或更换轴承。

道闸通电后不运行，原因是：
1、控制盒没有输出电压：看控制盒内的保险丝是否烧断；看控制板上的电子元件是否有明显损坏。
2、电动电容坏：按开/关按钮后，电机有振动声，而不运转，可能是启动电容坏，予以更换。
3、电机烧坏，判别方法：测电机两根引线是否导通；绝缘漆气味是否强烈。
4、霍尔开在长期导通：拔掉关电开关插件，道闸能开能关，而插上插件开关不行，说明霍尔开关坏。
5、皮带断，找开箱门，看皮带是否磨断．
一般简单的道闸故障可以按照以上4个方法解决，如果您的道闸出现以上4种故障之外，建议还是请人士来维修。

随着“无人超市”，“无人书店”等一系列无人值守的服务场所的出现，“无人”的概念再次掀起新的热潮。 停车场行业在室内定位技术的带动下，也逐渐以“无人值守”的方式使停车管理变得智能化和便捷化。
停车场以无人值守车牌识别系统使停车管理变得智能化和便捷化
无人值守车牌识别系统可使用部署在停车场进出口的视频识别摄像机，快速识别，并自动记录出入时间，然后通过输入号码，自动显示 停车时间和费用结算后，车主可以通过微信，支付宝等电子支付渠道自行缴纳费用，在规定的时间内车辆必须离开，不及时付款车辆可在出场是扫描二维码快速支付。不能使用电子付款的车主可以在停车场的自助付款终端自行付款。
无人值守车牌识别管理系统相对传统的设备有诸多优势：
第一：通行速率高
通过视频车牌识别技术可以实现不停车通行，无需要拿卡和人工收费，节省车主时间，提高通行速度。
第二：防乱收费和错计费
由于停车系统全程电子计时、线上支付，车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤，避免了传统人工收费的各种端。
第三：停车场车位使用率高
车辆进出速率高、车主可以快速寻停车位和反向寻车，使得车位利用率增加，降低传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列时间里车位的空置率。
第四：节省停车场成本
无人值守停车场省去了停车场管理人员费用、还通过布置智能灯节省场内电费，极大节省了停车场的管理运营成本，增加了停车场收益。
第五：提高用户体验度
无人值守车辆停车场管理系统全程由车主自助完成，车主可以自主控制停车的一系列操作过程，清晰直观，便捷，帮车主节省了时间，提高了车主的停车体验度。

近几年的技术发展已经改变了人们心目中停车系统的地位。它不仅可以用在一些的停车场，还可以用在单位，，学校，居民小区，场馆，景点等多个地方，不同场所就会需要不同的管理模式和收费模式，这就意味着停车场管理系统厂家需要根据用户需求的变化来选择不同的功能标准。
比如一些大型商业综合停车场，有些商家会根据人们的消费情况向车主收取不同的停车费用，比如：停车场内的员工停车免费，外部车辆可以按消费金额并提供购物收据可以减免部分或全部的停车费，这就要求停车场收费系统软件可以根据不同的情况设置不同的费用。
此外，由于部分商业综合体日均通行量较大，单靠人工收费可能会延误人们的停车时间。因此，我们可以根据情况给系统增加自主选择现金支付，支付宝支付，微信支付，支付等不同的支付方式，对于已经自付费用的车主，停车场管理系统可以自动确定车辆身份并放行，这些功能的实现要求停车场管理系统制造商不懈的努力。
为了提高停车效率，改善停车环境，采用自动化技术取代手动管理，通过这些途径不断满足人们的停车需求，不断完善停车管理系统功能，让车主有更多的停车选择，享受技术升级带来的生活体验。

停车场系统在停车场竞赛中已经进入白热化阶段，但是什么样的系统被认为是智能停车系统呢？智能停车是指停车场经过安装连接停车场的地磁诱导（停车诱导），连接进入停车场的智能手机，建立的一个综合的停车场后台管理系统，实现自动停车和停车费在线自助支付。
智能停车系统可以实现停车场信息之间的互通，例如停车位剩余信息的共享，使车主有目的的出行，使停车场获得错峰收入。停车场管理系统和第三方软件的相互联通并且数据共享，只要通过第三方手机APP，，访问停车位数据和空车位信息，就能得到在线即时的停车位剩余情况，应付停车费等信息，实现了停车场业务运营管理流程的变化和服务模式的转变，使停车场管理效率和管理形象得到提高。

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来，通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

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